基于視覺(jué)特征的圖像檢索的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)以及Internet網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)迅速膨脹。如何充分利用已有數(shù)據(jù)使之避免沉沒(méi)在信息的沼澤里成為急需考慮的問(wèn)題，這就要準(zhǔn)確、快速地查找所需數(shù)據(jù)。圖像檢索的發(fā)展可分為兩代：基于文本的圖像檢索(text-based image retrieval)和基于內(nèi)容的圖像檢索(content-based image retrieval，簡(jiǎn)稱CBIR)?；趦?nèi)容的圖像檢索根據(jù)視覺(jué)內(nèi)容的相似性進(jìn)行，避免了基于文本的圖像檢索人工注解工作

2、量過(guò)大、圖像信息過(guò)于豐富和主觀性過(guò)強(qiáng)等不足，成為目前的研究熱點(diǎn)。廣義角度的圖像特征包括：①文本特征，如文件名、注解等；②視覺(jué)特征，如顏色、紋理、形狀等；③語(yǔ)義特征，如圖像內(nèi)容的客觀描述或者人觀察時(shí)的主觀感受等?；谖谋镜膱D像檢索需要人工注解文本特征；基于內(nèi)容的圖像檢索則自動(dòng)提取視覺(jué)特征或語(yǔ)義特征。目前大多使用客觀的視覺(jué)特征，如顏色、紋理、形狀等來(lái)判斷圖像之間的相似性。
　　本文針對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù)——特征提取進(jìn)行研究，

3、分析、實(shí)現(xiàn)、比較多種典型的檢索算法并開(kāi)發(fā)出圖像檢索原型系統(tǒng)。
　　本文的主要工作如下：
　　1.在研究基于內(nèi)容的圖像檢索中各種顏色檢索算法以及顏色描述結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了可伸縮的空間主色法。算法考慮的主要問(wèn)題是：
　　(1)減少特征數(shù)據(jù)同時(shí)符合人眼視覺(jué)特性，得到比較好的檢索效果；
　　(2)特征數(shù)據(jù)和計(jì)算量可根據(jù)應(yīng)用及需求進(jìn)行靈活地調(diào)整、伸縮；
　　(3)包含空間信息，改善傳統(tǒng)直方圖空間信息缺乏的不足。

4、r>　　2.通過(guò)理論和實(shí)驗(yàn)證明，直方圖的一階矩對(duì)不同的圖像內(nèi)容不具備區(qū)分能力而導(dǎo)致根據(jù)一階矩、二階矩、三階矩計(jì)算的相似性度量值區(qū)分力相對(duì)較低；
　　3.對(duì)紋理、形狀等視覺(jué)特征的典型算法進(jìn)行了研究和分析；
　　4.使用VC2003和SQL Server2000設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了基于內(nèi)容的圖像檢索原型系統(tǒng)，為相關(guān)研究提供基礎(chǔ)并為后續(xù)工作提供可擴(kuò)展性。
　　本文對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索進(jìn)行了初步的研究，評(píng)價(jià)分析了多種經(jīng)典的檢索算法，提出