服務(wù)于制造企業(yè)創(chuàng)新績效評價的知識融合模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自1995年以來,知識融合作為一個獨立的研究領(lǐng)域,得到了長足的發(fā)展。雖然在基本理論構(gòu)建方面尚不完善,但其在應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的突出表現(xiàn)充分體現(xiàn)了知識融合的價值所在。在眾多領(lǐng)域內(nèi)的研究,已經(jīng)證明了知識融合能夠更好的幫助用戶解決問題。因此,研究借助知識融合的手段對制造企業(yè)的創(chuàng)新績效進行評價。使企業(yè)能夠更好的了解當前創(chuàng)新狀況,提升自身創(chuàng)新績效。
  本研究采用粗糙集理論和知識融合方法對制造企業(yè)創(chuàng)新績效影響因素進行了研究。通過研究國內(nèi)外創(chuàng)新績效影

2、響因素相關(guān)文獻,并結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,選取了創(chuàng)新績效評價指標。參考近年來學者提出的利用粗糙集構(gòu)建多知識庫的初步想法,采用了模糊 C均值聚類算法完成了連續(xù)屬性的離散化,借助遺傳算法對制造企業(yè)的創(chuàng)新績效評價指標進行了屬性約簡,并引入粗糙集理論中的屬性依賴度和屬性重要度的概念,構(gòu)建了多組企業(yè)創(chuàng)新績效評價模型。再將評價模型與對應(yīng)約簡所形成的規(guī)則庫相結(jié)合,共同組成了用于知識融合的知識源。然后,采用模糊積分的方法對多組創(chuàng)新績效評價模型進行了融合,并

3、建立了包括請求處理模塊、信息搜集模塊、多知識源構(gòu)建模塊、知識融合模塊、結(jié)果反饋模塊等主要功能模塊在內(nèi)的創(chuàng)新績效最優(yōu)決策融合模型。完成了服務(wù)于制造企業(yè)創(chuàng)新績效評價的知識融合模型的相關(guān)研究工作。
  最后,選取了159家在中小企業(yè)板上市的制造企業(yè)作為樣本,對創(chuàng)新績效最優(yōu)決策融合模型進行了應(yīng)用研究。研究結(jié)果表明經(jīng)過知識融合的評價結(jié)果能夠更加準確的判斷企業(yè)的創(chuàng)新績效。同時,還發(fā)現(xiàn)了企業(yè)規(guī)模和知識積累對創(chuàng)新績效的影響最大,其中企業(yè)規(guī)模對創(chuàng)新

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