基于混合聚類的大本體分塊映射及評價方法研究.pdf

1、本體映射旨在不同的本體間搭建語義橋梁，以期實(shí)現(xiàn)不同本體問的信息交流和知識共享。對于大規(guī)模本體，由于其概念數(shù)量龐大、相互之間關(guān)系復(fù)雜，要實(shí)現(xiàn)大本體之間的映射變得非常困難。本文將著重從大本體映射方面展開研究。 首先，論文對語義Web的研究背景、SNAX系統(tǒng)的研發(fā)目的、當(dāng)前本體映射的研究現(xiàn)狀以及大本體劃分工作進(jìn)行了介紹。 其次，根據(jù)大本體的結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)，應(yīng)用向量空間模型（VSM）技術(shù)，提出了一種基于混合聚類的類層次本體自動聚類分

2、塊方法。該方法通過提取概念信息中的詞干來構(gòu)建向量空間，并運(yùn)用語義擴(kuò)散算法將概念表示在向量空間中，然后應(yīng)用混合聚類算法實(shí)現(xiàn)概念的自動聚類。并根據(jù)塊中概念間的相似度，提取出最后的映射。 再次，鑒于目前大本體映射領(lǐng)域中尚缺少對本體自動分塊的評價體系。本文結(jié)合自動聚類分塊的特點(diǎn)，提出外標(biāo)準(zhǔn)和內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)，作為本系統(tǒng)分塊質(zhì)量評估參考。 最后，根據(jù)上述研究，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了大本體分塊映射系統(tǒng)BMC。并在此系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，利用現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域中提供的