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文檔簡介
1、本體映射就是在不同的本體問搭建語義橋梁,以實(shí)現(xiàn)不同本體間的知識共享和信息交流。而對于大規(guī)模本體,由于其概念數(shù)量龐大、相互之間關(guān)系復(fù)雜,要實(shí)現(xiàn)它們之間的映射就變得更加困難。本文將著重在這方面進(jìn)行研究。 首先,論文對SNAX系統(tǒng)的研發(fā)目的、語義Web的研究背景以及當(dāng)前本體映射的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹。 其次,根據(jù)大本體的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn),應(yīng)用向量空間模式(VSM)技術(shù),提出了一種基于CURD算法的類層次本體聚類分塊方法。該方法通過提取
2、概念信息中的詞干來構(gòu)建向量空間,并運(yùn)用語義擴(kuò)散算法將概念表示在向量空間中,然后應(yīng)用CURD聚類算法實(shí)現(xiàn)概念的聚類。塊之間的映射則通過計(jì)算中心點(diǎn)的相似度來實(shí)現(xiàn)。 最后,根據(jù)上述研究,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了大本體分塊映射系統(tǒng)LOMAP。并在此系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,利用國際組織OAEI提供了標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集directory對系統(tǒng)的映射效果進(jìn)行了測試,同時(shí)利用信息檢索領(lǐng)域的查全率、查準(zhǔn)率和F-測試值對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看,此方法具有
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