數(shù)據(jù)挖掘在銀行卡業(yè)務(wù)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、銀行業(yè)的金融電子化歷程已經(jīng)走了很多年了，迅猛的信息科技發(fā)展為銀行業(yè)的發(fā)展提供了技術(shù)手段，同時(shí)銀行信息系統(tǒng)也成為了銀行建設(shè)工作的一部分。隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展以及信息管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們積累的數(shù)據(jù)越來越多。激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息，“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象已經(jīng)出現(xiàn)。 本課題研究的主要內(nèi)容是深入研究銀行業(yè)信息科技的發(fā)展，搜集國外金融同業(yè)的數(shù)據(jù)挖決案例，結(jié)合銀行卡業(yè)務(wù)營銷決策的實(shí)際需要，研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，學(xué)習(xí)

2、并總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘的理論知識，對比并總結(jié)各種理論和方法的適用范圍，研究數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)倉庫，OLTP和OLAP的基本知識和相互關(guān)系；深入研究決策樹算法和特點(diǎn)，并使用決策樹算法，通過多次試驗(yàn)和總結(jié)，分析客戶流失風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)客戶的信息分析出易流失客戶的特點(diǎn)，并根據(jù)結(jié)果分析指導(dǎo)市場銷售決策；使用替代的方法解決數(shù)據(jù)源缺失值，并通過CHAID決策樹和CRT決策樹結(jié)果對比的方式論證了引入替代自變量對結(jié)果的改善程度，提高模型結(jié)果的準(zhǔn)確性；將軟件工