數(shù)據(jù)挖掘的研究及在移動(dòng)增值業(yè)務(wù)中應(yīng)用.pdf

1、目前，隨著電子化程度的加深，移動(dòng)通信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘作為一門新興的科學(xué)技術(shù)，越來越受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究應(yīng)用，其范圍和價(jià)值也越來越大。 本文對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法進(jìn)行深入研究，對(duì)決策樹中各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行深入的探討和總結(jié)，針對(duì)ID3算法利用單屬性構(gòu)造決策樹存在的不足，提出基于加權(quán)平均粗糙集的多屬性決策樹改進(jìn)算法，該算法比ID3算法的復(fù)雜度和準(zhǔn)確性有較明顯的提高。 針對(duì)目前移動(dòng)增

2、值業(yè)務(wù)出現(xiàn)的量收倒掛，常態(tài)化、規(guī)?；葐栴}，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和病毒式營(yíng)銷理念可以很好的解決。運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)移動(dòng)短彩信增值業(yè)務(wù)進(jìn)行病毒式營(yíng)銷的研究，詳細(xì)分析移動(dòng)增值業(yè)務(wù)中短彩信營(yíng)銷的現(xiàn)狀，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行了從客戶畫像、內(nèi)容分析等方面全面深入分析，針對(duì)短彩信的病毒式營(yíng)銷進(jìn)行了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯設(shè)計(jì)；其次介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建過程，詳細(xì)研究了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建中的重點(diǎn)、難點(diǎn)，包括主題的確定、事實(shí)表、維度、粒度、ETL、OLAP，以及數(shù)據(jù)挖掘

3、在病毒式營(yíng)銷中的具體應(yīng)用過程，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和運(yùn)用改進(jìn)的分類決策樹算法得出號(hào)碼分組規(guī)則和通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的OLAP分析得出號(hào)碼組與內(nèi)容類的匹配規(guī)則。 運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決了短彩信病毒式營(yíng)銷的核心問題：號(hào)碼屬性分組和號(hào)碼組與內(nèi)容類的匹配規(guī)則，實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化營(yíng)銷，解決了移動(dòng)短彩信營(yíng)銷中的根本問題，運(yùn)用該規(guī)則的營(yíng)銷效果比以前提高了將近30％，并且節(jié)約很多人力和財(cái)力，其直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值主要體現(xiàn)在提高移動(dòng)增值業(yè)務(wù)