數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)增值業(yè)務(wù)中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是目前在全球范圍內(nèi)重點(diǎn)投資研究的一項(xiàng)重大新技術(shù)，也是在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的研究和應(yīng)用領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。面對(duì)當(dāng)前移動(dòng)通信領(lǐng)域市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商已開始籌劃建立“以客戶為中心”的經(jīng)營(yíng)管理模式。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)企業(yè)的海量客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，從中發(fā)現(xiàn)各種潛在的、有價(jià)值的商業(yè)規(guī)律或者驗(yàn)證已知的商業(yè)預(yù)測(cè)，是當(dāng)前各大運(yùn)營(yíng)商提高自身競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段之一，極具理論意義和應(yīng)用價(jià)值。 本文以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)增值業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

2、為主題，針對(duì)某運(yùn)營(yíng)商擴(kuò)大業(yè)務(wù)用戶群、實(shí)現(xiàn)精確營(yíng)銷的迫切需求，深入闡述了如何通過對(duì)客戶特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立潛在客戶預(yù)測(cè)系統(tǒng)，并將其應(yīng)用于擴(kuò)大業(yè)務(wù)用戶群的預(yù)測(cè)中。 首先，介紹了數(shù)據(jù)挖掘的理論及相關(guān)算法，其中對(duì)決策樹算法和回歸算法作了較為細(xì)致的分析和探討。其次，從運(yùn)營(yíng)商的實(shí)際情況出發(fā)，結(jié)合電信行業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況、經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的建設(shè)現(xiàn)狀，分析探討了運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的重要性，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在該行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀。同時(shí)針對(duì)本文的研究對(duì)象，即某移動(dòng)運(yùn)

3、營(yíng)商近三年著力推廣的移動(dòng)增值業(yè)務(wù)-飛信，結(jié)合其業(yè)務(wù)狀況、客戶情況等方面的研究，著重分析了飛信業(yè)務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r、現(xiàn)階段存在的推廣難題及飛信業(yè)務(wù)的用戶特征。然后，概要描述了某移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)擴(kuò)建項(xiàng)目的背景和建設(shè)需求，并根據(jù)其實(shí)際需求，給出本文所討論的潛在客戶預(yù)測(cè)系統(tǒng)的基本描述，對(duì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的功能及應(yīng)用范圍作了詳細(xì)闡述。最后，針對(duì)筆者所負(fù)責(zé)的飛信業(yè)務(wù)潛在客戶預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)工作，詳盡論述了其設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)方案。以特殊到一般的推

4、導(dǎo)分析方法作為基礎(chǔ)，以CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining，跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程）為基本框架，按照商業(yè)理解（Business Understanding）、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及預(yù)處理（Data Preparation）、模型建立（Modeling）、模型評(píng)估（Evaluation）、前端展現(xiàn)（Deployment）的步驟，借助數(shù)據(jù)挖掘工具Clementine，最終建立了飛信

5、業(yè)務(wù)潛在客戶預(yù)測(cè)系統(tǒng)。在建模過程中，充分利用了C5．0決策樹算法、CART算法及Logistic回歸算法的優(yōu)勢(shì)，有效的提高了分類精度，并保證了模型的穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)了將預(yù)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用于飛信業(yè)務(wù)潛在客戶識(shí)別的目標(biāo)。 本文以實(shí)際的項(xiàng)目為依托，完成了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于移動(dòng)通信領(lǐng)域商業(yè)預(yù)測(cè)、并指導(dǎo)營(yíng)銷決策的任務(wù)，體現(xiàn)了巨大的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值。應(yīng)用結(jié)果表明，所建立的預(yù)測(cè)模型是科學(xué)的、基本上符合實(shí)際情況的，能夠給決策人員提供必要的智能化信息支持的，