已閱讀1頁，還剩55頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像配準(zhǔn)是圖像處理的基本任務(wù)之一，用于將不同時間、不同傳感器、不同視角以及不同拍攝條件下獲取的兩幅或多幅圖像進(jìn)行匹配。由于基于特征的圖像配準(zhǔn)方法存在特征提取的多樣性，對提取圖像特征的魯棒性和精確性都有很高的要求。邊緣特征提取在圖像配準(zhǔn)中有著廣泛的應(yīng)用，對于圖像匹配精度至關(guān)重要。本文對圖像配準(zhǔn)中的特征提取做了深入研究，重點比較了幾種新型的邊緣檢測方法，同時對元胞自動機邊緣檢測進(jìn)行了改進(jìn)，選擇小波變換邊緣檢測為圖像匹配做準(zhǔn)備；然后在適用性很
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于邊緣特征的圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 基于邊緣的圖像配準(zhǔn)研究.pdf
- 基于邊緣特征的遙感圖像配準(zhǔn)方法的研究.pdf
- 基于邊緣特征的圖像配準(zhǔn)算法研究.pdf
- 基于邊緣和角點的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)研究.pdf
- 基于角點和邊緣特征的圖像配準(zhǔn)方法的研究.pdf
- 基于改進(jìn)邊緣檢測算子的遙感圖像特征配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 邊緣與灰度信息結(jié)合的SAR圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 基于NSCT的圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 基于特征的圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 基于輪廓特征的圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 基于全景視覺的圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 基于內(nèi)部特征的圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 基于邊緣紋理特征的多時相肝臟圖像配準(zhǔn)研究.pdf
- 差分進(jìn)化算法的改進(jìn)和基于邊緣點的SAR圖像配準(zhǔn)方法.pdf
- 基于特征的SAR圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 基于輪廓的SAR圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 基于特征的遙感圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 基于改進(jìn)SIFT的圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論