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1、圖像配準(zhǔn)是圖像處理的基本任務(wù)之一,用于將不同時間、不同傳感器、不同視角及不同拍攝條件下得到的圖像匹配起來。而目前研究較多的基于小波變換的圖像配準(zhǔn)方法往往依賴于小波基的選取而容易產(chǎn)生多余的雜波,在處理非線性信號方面存在一定缺陷。本文提出了一種基于經(jīng)驗?zāi)J椒纸獾膱D像配準(zhǔn)算法,從經(jīng)驗?zāi)J椒纸獾睦碚摮霭l(fā),將圖像分解為若干層子圖像,并以最大互信息作為相似性測度逐層迭代配準(zhǔn)。經(jīng)驗?zāi)J椒纸饽軌蜃赃m應(yīng)的分解信號,在處理非線性信號的時候能夠較好的保存信號
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