基于NSCT的圖像配準方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、伴隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及科技水平的不斷提高，圖像配準技術(shù)已成為圖像處理領(lǐng)域中一項極為重要的技術(shù)，成為當今研究者所追尋的熱點問題之一。圖像配準就是建立兩幅或者多幅圖像之間的對應關(guān)系，確定相應的幾何變換參數(shù)，將兩幅或者多幅圖像變換到同一坐標系下，最后在像素層上達到最佳匹配的過程。
　　 圖像配準的方法大體可以分為基于灰度信息的圖像配準方法和基于特征的圖像配準方法。由于小波變換具有多分辨性和局部性，因此基于小波變換的特征提取方法被

2、眾多學者廣泛應用于圖像配準、目標識別及計算機視覺等圖像處理領(lǐng)域中。尤其是基于小波模極大值法常常使用于各類圖像的匹配中。本文針對小波模極大值法應用于多模態(tài)圖像匹配中匹配效果差這一問題，實現(xiàn)了一種優(yōu)化的小波模極大值法，并將其應用于紅外圖像與可見光圖像、CT與MR圖像的匹配中。
　　 然而在二維情況下，利用小波變換捕獲的方向信息具有一定局限性，因此具有平移不變性的、多方向的、多分辨率的NSCT變換應需而生。本文的重點就是結(jié)合NSCT變

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