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文檔簡(jiǎn)介
1、本文首先給出了紅外小目標(biāo)的一些相關(guān)概念和紅外圖像的數(shù)學(xué)描述,在此基礎(chǔ)上圍繞紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題對(duì)紅外圖像中的三個(gè)要素(目標(biāo)、背景和噪聲)進(jìn)行了相應(yīng)的分析。小目標(biāo)在圖像中的灰度可以不是最高的,但是在目標(biāo)所在的局域背景中是較為突出的,也就是說(shuō)小目標(biāo)在局部背景中應(yīng)具有一定的對(duì)比度,且沒(méi)有形狀信息。其次介紹了幾種常用的背景消除算法和目標(biāo)檢測(cè)算法,并對(duì)兩者分別進(jìn)行了分析與比較。通過(guò)分析各種常見(jiàn)的空間域?yàn)V波方法,我們可以在將各種方法分為兩類(lèi):第一類(lèi)
2、是通過(guò)一些有效的空間域低通濾波方法實(shí)現(xiàn)對(duì)紅外復(fù)雜背景的估計(jì),再由與圖像對(duì)應(yīng)的像素求差來(lái)實(shí)現(xiàn)背景對(duì)消,提高濾波后圖像的信噪比;第二類(lèi)是通過(guò)引進(jìn)一些有效的特征量,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中具有高頻特性的小目標(biāo)對(duì)象的直接描述。通過(guò)進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn),小目標(biāo)呈現(xiàn)出灰度值大、邊緣灰度變化大和被鄰域中灰度較低的連通環(huán)包圍的特點(diǎn)。針對(duì)這個(gè)特點(diǎn),本文提出了低信噪比情況下基于連通環(huán)的紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法。首先確定小目標(biāo)周?chē)倪B通環(huán),進(jìn)而確定小目標(biāo)的質(zhì)點(diǎn),然后再由區(qū)域生長(zhǎng)與
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