小波網(wǎng)絡及其在水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、本文對小波網(wǎng)絡及其在水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)中的應用進行了較深入的研究和探索，提出了基于小波網(wǎng)絡的水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)的智能辨識和控制的新方法。主要內(nèi)容如下：第一章對水輪機調(diào)速器和調(diào)節(jié)系統(tǒng)控制策略進行了綜述，闡述了小波分析理論和小波網(wǎng)絡的發(fā)展和研究現(xiàn)狀及其在控制領域的應用，提出了研究目的和意義。 第二章提出了一種利用遺傳算法和正交試驗方法優(yōu)化小波網(wǎng)絡結構的新方法，證明了新方法的有效性。證明了在同等條件下，小波網(wǎng)絡比神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)越。 第三章

2、從理論上證明了穩(wěn)定且具有唯一解的SISO非線性離散動態(tài)系統(tǒng)的小波網(wǎng)絡可辨識性。提出了梯度+比例微分算法并給出了變遺忘因子遞推預報誤差算法及其基于單個權值的局部化算法，對所提算法的收斂性進行了證明，并對水輪發(fā)電機組在線辨識進行了實例仿真研究。依據(jù)小波的時頻域局部特性，給出了一種確定小波網(wǎng)絡參數(shù)初始值的方法。 第四章利用SIMULINK建立了水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)全真非線性動態(tài)仿真模型，該模型能較真實的反映水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)的非線性內(nèi)在特性，為