基于主元分析法的工業(yè)鍋爐故障診斷的研究.pdf

1、工業(yè)鍋爐運(yùn)行過程的故障診斷是工業(yè)鍋爐安全運(yùn)行的一個(gè)重要環(huán)節(jié),由于工業(yè)鍋爐系統(tǒng)具有復(fù)雜程度高、變量多且耦合性強(qiáng)等特點(diǎn),所以難以建立精確的機(jī)理模型用于故障監(jiān)測(cè)與診斷。本文首先介紹了主元分析法的基本理論,然后針對(duì)工業(yè)鍋爐的這一運(yùn)行特點(diǎn),運(yùn)用基于主元分析的故障診斷方法,以正常工況下的歷史數(shù)據(jù)建立PCA模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)于歷史數(shù)據(jù)的降維和解耦處理,通過計(jì)算T2和SPE統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行故障監(jiān)測(cè),再根據(jù)傳統(tǒng)貢獻(xiàn)圖和重構(gòu)貢獻(xiàn)圖方法完成了故障分離與辨識(shí)。通過故障仿

2、真實(shí)驗(yàn)證明,該方法對(duì)于工業(yè)鍋爐的故障診斷是有效的,具有一定的參考價(jià)值。本文利用MATLAB強(qiáng)大的矩陣計(jì)算能力和方便的函數(shù)調(diào)用功能,實(shí)現(xiàn)了基于主元分析的故障診斷算法,并通過OPC技術(shù)與鍋爐集散控制系統(tǒng)(DCS)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互,完成在線故障監(jiān)測(cè)與診斷。在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng),通過對(duì)過程變量故障數(shù)據(jù)的模擬,驗(yàn)證了在線監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)的有效性。
　　 然而,基于傳統(tǒng)的PCA方法對(duì)工業(yè)鍋爐進(jìn)行故障診斷,會(huì)出現(xiàn)一定的誤報(bào)率.本文根據(jù)工業(yè)鍋爐運(yùn)行過程