基于核主元分析與信息熵的柴油機故障診斷.pdf

1、在科學技術日新月異的今天，人們對機械設備的要求越來越高。柴油機作為最常見的往復式機械設備，被廣泛應用于汽車、飛機、船舶及工農業(yè)的各個領域。但由于柴油機自身結構復雜及工作環(huán)境惡劣等因素，導致柴油機故障的多發(fā)性與多樣性。如何及時發(fā)現(xiàn)并有效、快速的診斷與處理故障已成為國內外學者孜孜不倦的動力與研究內容。
　　本文以R6105AZLD柴油機為研究對象，通過故障設置及信號采集系統(tǒng)來獲得原始信號。在此基礎上提出了基于核主元分析及信息熵的柴油機

2、故障診斷方法。小波包降噪繼承了小波多辯多析的特點，又克服了小波降噪對高頻信號處理較弱的缺點，能夠更好的提高時頻分辨率。通過改進并重新設計核函數(shù)，利用核主元分析在處理非線性信號方面的獨特優(yōu)勢，將非線性耦合關系的小波包降噪數(shù)據(jù)映射到高維特征空間，在高維特征空間中進行線性的主元分析；針對柴油機短時振動信號，從信號的定量描述方法出發(fā)，利用延時嵌陷、基線漂移信號修復等技術，分別對振動信號進行時域奇異譜熵（TSE）、功率譜熵（PSE）、小波奇異譜熵