基于核主元分析與信息熵的柴油機故障診斷.pdf

1、在科學技術日新月異的今天，人們對機械設備的要求越來越高。柴油機作為最常見的往復式機械設備，被廣泛應用于汽車、飛機、船舶及工農(nóng)業(yè)的各個領域。但由于柴油機自身結(jié)構(gòu)復雜及工作環(huán)境惡劣等因素，導致柴油機故障的多發(fā)性與多樣性。如何及時發(fā)現(xiàn)并有效、快速的診斷與處理故障已成為國內(nèi)外學者孜孜不倦的動力與研究內(nèi)容。
　　本文以R6105AZLD柴油機為研究對象，通過故障設置及信號采集系統(tǒng)來獲得原始信號。在此基礎上提出了基于核主元分析及信息熵的柴油機

2、故障診斷方法。小波包降噪繼承了小波多辯多析的特點，又克服了小波降噪對高頻信號處理較弱的缺點，能夠更好的提高時頻分辨率。通過改進并重新設計核函數(shù)，利用核主元分析在處理非線性信號方面的獨特優(yōu)勢，將非線性耦合關系的小波包降噪數(shù)據(jù)映射到高維特征空間，在高維特征空間中進行線性的主元分析；針對柴油機短時振動信號，從信號的定量描述方法出發(fā)，利用延時嵌陷、基線漂移信號修復等技術，分別對振動信號進行時域奇異譜熵（TSE）、功率譜熵（PSE）、小波奇異譜熵