數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)營分析系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf

1、電信行業(yè)的競爭愈來愈激勵，市場逐漸趨于飽和，運營商已開始轉(zhuǎn)變經(jīng)營觀念，從簡單的價格戰(zhàn)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)精細(xì)化管理。企業(yè)開始將更大的精力致力于保有現(xiàn)有存量用戶，激發(fā)新增用戶，從而達(dá)到提升價值空間的目的。同時，電信企業(yè)經(jīng)過多年來運營，大量重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)積累在各個運營系統(tǒng)中。這些系統(tǒng)主要是處理企業(yè)的日常運行和維護(hù)，雖擁有最全面詳細(xì)的內(nèi)容，但相關(guān)獨立，慢慢成為了信息孤島，無法得到有效啟用。故此，電信企業(yè)急需將操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換為能夠用于決策支持的系統(tǒng)數(shù)

2、據(jù)。
　　本論文主要是基于數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)營分析系統(tǒng)的應(yīng)用研究，主要引進(jìn)了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)技術(shù)特點和技術(shù)關(guān)鍵算法，進(jìn)行數(shù)據(jù)的有效挖掘和應(yīng)用，從而達(dá)到支持企業(yè)的經(jīng)營決策的目的。本論文主要分為兩方面內(nèi)容，首先通過數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的邏輯及物理模型；實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)的抽取、選擇及轉(zhuǎn)換；其次挖掘客戶流失的特點，構(gòu)建客戶流失模型，設(shè)計客戶流失預(yù)測系統(tǒng)。再通過模型評估，應(yīng)用到客戶服務(wù)系統(tǒng)及維系