基于數(shù)據倉庫的數(shù)據挖掘技術在電信信息分析系統(tǒng)中的研究與應用.pdf

1、隨著目前我國政府對電信運營行業(yè)的進一步放開和政策約束的一系列調整，我國電信行業(yè)中企業(yè)間的市場競爭日趨激烈。同時，廣大用戶對電信服務質量的要求也越來越高。面對國內電信企業(yè)運營成本的大幅度增加，如何能夠在滿足用戶需求和提供優(yōu)質服務的前提下充分利用現(xiàn)有資源和配置來降低運營成本、提高運營效益已成為電信運營企業(yè)能否占據競爭優(yōu)勢地位的重要因素之一。顯然，降低其運營成本、滿足用戶需求需要強大的數(shù)據管理作為管理決策層的決策基礎和決策依據。然而，用戶數(shù)量

2、和服務種類的激增使電信運營企業(yè)中數(shù)據管理的難度急劇加大：一方面，聯(lián)機作業(yè)系統(tǒng)因為需要保留足夠的詳細數(shù)據以備查詢而變得笨重不堪，系統(tǒng)資源的投資跟不上業(yè)務擴展的需求；另一方面，管理者和決策者只能根據固定的、定時的報表系統(tǒng)獲得有限的運營統(tǒng)計分析信息，無法及時獲取用戶的反饋信息，制定切實有效的市場策略來適應激烈的市場競爭。因此，為企業(yè)決策提供決策依據和對市場運營狀況提供分析預測依據的數(shù)據倉庫系統(tǒng)無疑成為電信運營企業(yè)關注的焦點。鑒于上述背景需求，

3、本文提出基于數(shù)據倉庫的電信信息分析系統(tǒng)以滿足目前電信運營企業(yè)信息管理活動中決策支持的新需求。 本文從基于數(shù)據倉庫的電信信息分析系統(tǒng)的整體架構出發(fā)，設計了該系統(tǒng)的主題分析；完成了基于主題分析的數(shù)據倉庫模型的構建；并對相關的主題分析的內容引入成熟的數(shù)據挖掘算法完成對決策輔助信息的挖掘工作等。論文的成果主要包括以下幾點： (1) 設計了基于數(shù)據倉庫的電信信息分析系統(tǒng)的主題分析及基于主題分析的數(shù)據分析模型。 (2)針對話

4、費消費特征的客戶細分的主題，提出采用數(shù)據挖掘工具中的決策樹算法對該主題的數(shù)據進行挖掘，并且應用成熟的ID3算法完成了對基于話費消費特征的客戶細分的決策支持工作。 (3)針對客戶話費消費行為的相關性分析的主題，通過將業(yè)界廣為熟悉的Apriori算法和FP_growth算法進行分析比較，提出采用FP_growth算法來完成該主題的相關性分析，并且得出了可靠的、有效的決策支持結果。 (4)鑒于在基于數(shù)據倉庫的電信信息分析系統(tǒng)的