OLAP在煉鋼生產(chǎn)物流系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文以某鋼廠煉鋼車間生產(chǎn)過(guò)程的物流現(xiàn)狀為背景，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(DW)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(DM)的基礎(chǔ)上，基于SQL Server2000數(shù)據(jù)庫(kù)建立了以聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)(OLAP)為主的煉鋼生產(chǎn)物流信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與物流信息多維數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)了煉鋼車間生產(chǎn)物流信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘處理。
　　 通過(guò)對(duì)煉鋼企業(yè)實(shí)地調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，煉鋼生產(chǎn)工藝過(guò)程的各項(xiàng)數(shù)據(jù)具有明顯的非線性與連續(xù)性的特點(diǎn)：其工藝過(guò)程中控制點(diǎn)多、鋼產(chǎn)品生產(chǎn)量大，元素成分變化規(guī)律性不強(qiáng)。

2、在不同產(chǎn)品具有不同作業(yè)深度、同一產(chǎn)品具有不同作業(yè)路徑的煉鋼生產(chǎn)過(guò)程中，操作人員手動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與主觀分析的方式效率明顯低下，并且報(bào)表、工作記錄等數(shù)據(jù)載體人為出錯(cuò)的機(jī)率大，已不能滿足現(xiàn)代化煉鋼企業(yè)對(duì)煉鋼生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)處理的高效、準(zhǔn)確、深層次分析的要求。因而，開(kāi)發(fā)具有針對(duì)性的煉鋼企業(yè)生產(chǎn)物流信息數(shù)據(jù)分析與處理系統(tǒng)，對(duì)于提高煉鋼企業(yè)的數(shù)據(jù)處理效率、提高信息發(fā)展趨勢(shì)分析的準(zhǔn)確性、提高物流信息深層次含義的挖掘效率，進(jìn)而降低煉鋼生產(chǎn)成本、提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)

3、效益，具有相當(dāng)?shù)难芯颗c應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文的基本內(nèi)容如下：第一章重點(diǎn)介紹了本項(xiàng)目的研究背景，包括煉鋼企業(yè)的信息處理需求以及國(guó)內(nèi)外相關(guān)課題的研究現(xiàn)狀等；第二章著重介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念與體系結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了物流信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型；第三章介紹了數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)機(jī)分析處理的基本概念、特點(diǎn)與實(shí)現(xiàn)方法。并在此基礎(chǔ)上提出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘以及聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)相結(jié)合的煉鋼生產(chǎn)物流信息決策支持系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案；第四章在SQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及A