利用小波進(jìn)行基于形狀的圖像檢索算法的研究.pdf

1、 形狀是物體的本質(zhì)特征之一，利用形狀特征進(jìn)行檢索可提高檢索的準(zhǔn)確性和效率。因此本文主要針對(duì)基于形狀的圖像檢索技術(shù)中存在的問題，對(duì)小波分析技術(shù)及其在基于形狀的圖像檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了深入的研究。首先，分析了MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)下的形狀特征描述子，將基于小波變換的輪廓描述子與基于多邊形的形狀描述子進(jìn)行了分析比較。其次，采用了利用小波分析的方法對(duì)圖像的邊緣輪廓進(jìn)行提取。 在基于形狀的圖像檢索中，對(duì)物體形狀特征的描述非常重要，但一般的形狀描

2、述性能不穩(wěn)定，缺乏對(duì)平移、旋轉(zhuǎn)、尺度等的不變性。本文的重點(diǎn)就是針對(duì)這些問題，提出了一種改進(jìn)的基于小波模極大值的圖像檢索算法。圖像經(jīng)小波變換后產(chǎn)生的小波系數(shù)可以很好的體現(xiàn)圖像信息的局部輪廓特征。對(duì)圖像進(jìn)行小波變換求得多尺度下的模圖像，并為每一尺度設(shè)定相應(yīng)的閾值，保留那些大于閾值的點(diǎn)，求出所有尺度下的局部極大值及其位置。這樣可以在求得的高分辨率的模值圖像中濾掉低分辨率下的已用過的信息，模值能更充分描述圖像的重要特征，從而得到圖像的特征描述符