利用小波變換進行圖像插值.pdf

1、在有限的設備條件下，人們希望通過插值的方法來更好地分辨圖像的細節(jié)，提高圖像的空間分辨率。由于插值后的圖像都要求適合于人眼觀察。而目前常用的插值算法直接處理圖像的像素灰度值，如最近鄰插值、雙線性插值、雙三次插值，它們只考慮了圖像像素鄰近點的相關性，未考慮全局的相關性，插值后的圖像細節(jié)信息退化、邊緣模糊，不適合人眼觀察。
　　 由于人的視覺可以很快的辨認出突出的邊緣和平滑部分，所以基于邊緣的圖像插值能夠得到適應人視覺的高質量圖像。小

2、波變換是一種分層子帶變換。用小波變換可以把圖像信號分解成一些具有不同分辨率、頻率特性和方向特性的子帶信號，同時可以處理低頻長時特性和高頻短時特性，使圖像的分解更適合于人的視覺系統(tǒng)特性?；诖?，在本論文中，提出了一種新的使用基于邊緣的小波圖像插值。
　　 第一步：對五個比較常用的小波分別對其進行小波插值挑選出較優(yōu)的小波進行下一步的小波插值，用峰值信噪比來評價插值結果，最后得出結論在條件一致的前提下，最小不對稱小波la8小波可以得到

3、較優(yōu)的結果。
　　 第二步：對4幅經(jīng)典的邊緣圖像進行小波分析，通過分析尺度間的重要小波系數(shù)之間的關系發(fā)現(xiàn)水平邊緣對應HL子波的重要小波系數(shù)、垂直邊緣對應LH子波的重要小波系數(shù)、45°邊緣和135°邊緣對應HH子波重要小波系數(shù)，最后分析三個相鄰尺度間的高頻小波系數(shù)，得到它們之間的相似關系，根據(jù)此相似關系對HL、LH、HH子波進行預測。
　　 第三步：根據(jù)預測算法得到高頻小波系數(shù)矩陣{HL、LH、HH}，用la8小波對{LL