聯(lián)機手寫識別的規(guī)整化研究.pdf

1、在電子技術(shù)發(fā)展迅速的今天，手寫識別作為一種方便快捷的輸入方式受到越來越多的推廣和使用。然而，在無約束的自由書寫過程中，即使同一字符的書寫信息也會存在較大差異：包括筆順的變異、字形的變化、筆畫的變形等。為提取有效的類別特征，得到較好的識別效果，必須排除這些干擾，克服同類字符的書寫差異，實現(xiàn)同類字符的歸一。字符規(guī)整化技術(shù)正是應此需求而生。
　　脫機字符識別中要處理的字符對象通常存為圖像格式，通過像素灰度存儲字符信息。因此，脫機規(guī)整實現(xiàn)

2、的任務較為單一，通過構(gòu)建重定位函數(shù)，將各像素點映射到某一標準平面，實現(xiàn)字形的調(diào)整和歸一。聯(lián)機字符識別的研究對象是具有時序特征的筆跡序列，以點集形式記錄了字符書寫時各筆畫的軌跡和起止。聯(lián)機信息的規(guī)整有更高的復雜性，規(guī)整目標主要集中在筆畫變形和筆順變化的處理上。
　　目前對聯(lián)機字符的識別研究分為兩類：一類是將聯(lián)機筆跡信息轉(zhuǎn)化為圖片格式，繼而使用脫機規(guī)整和脫機識別的方法進行分類；一類是基于筆畫等時序信息，通過與模板樣本匹配識別。

3、　　本文結(jié)合上述兩種聯(lián)機識別的基本方法，經(jīng)過兩次DDA連續(xù)處理,將脫機字形規(guī)整技術(shù)引入到聯(lián)機識別的預處理階段。這些脫機規(guī)整化方法包括MCBA，LDPI，P2DCBA，P2DLDPI。將規(guī)整后的筆跡序列與模板樣本的筆畫對應，實現(xiàn)筆順規(guī)整。最后提出一種極小化筆畫間差異的方法，通過筆畫的旋轉(zhuǎn)和位移實現(xiàn)各筆畫書寫角度和位置的規(guī)整。
　　基于HIT-OR3C聯(lián)機樣本庫的實驗證明，將脫機規(guī)整化方法應用于聯(lián)機識別的字形規(guī)整中，在一定程度上克服了