聯(lián)機(jī)手寫藏文識別的研究.pdf

1、本文是在參加國家自然科學(xué)基金《藏文智能輸入研究》(基金號：60273090)的基礎(chǔ)上完成的。首次對聯(lián)機(jī)手寫藏文識別做了比較系統(tǒng)地理論和實(shí)驗(yàn)研究，包括藏文字符預(yù)處理、特征提取和分類器設(shè)計(jì)等。在預(yù)處理中，為了保留字丁的結(jié)構(gòu)信息，根據(jù)字丁的書寫特點(diǎn)，提出了字丁基線上下分別歸一化的方法；特征提取中，考慮到字丁筆劃中弧線筆劃較多，特征點(diǎn)的抽取采用筆劃和筆段相結(jié)合的方法，并利用“編輯距離”進(jìn)行筆段串的匹配識別筆劃；分類器設(shè)計(jì)中，從現(xiàn)代藏文562個字

2、丁中分出117個穩(wěn)定部件(大部分為字丁)，對每個部件都用一個屬性關(guān)系圖(ARG)表示，采用A*搜索匹配算法完成ARG的匹配。這種基于子圖同構(gòu)的匹配，實(shí)驗(yàn)證明在處理連筆、筆順變化以及筆劃畸變方面具有較強(qiáng)的魯棒性。同時完成了一個基于WINDOWS的識別演示系統(tǒng)，該系統(tǒng)能利用候選字修改識別結(jié)果，并發(fā)送到MS-WORD。通過6套、每套117個手寫字符樣本的測試，首位識別率最高66.09％，前10位識別率最高90.43％，平均首位識別率為59.7