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文檔簡介
1、該文在"銀行票據(jù)OCR系統(tǒng)中的成套關(guān)鍵技術(shù)"的國家863項目的支持下,對銀行票據(jù)識別中的手寫數(shù)字串切分算法進行研究.論文提出了適合數(shù)字串切分的基于HMM的切分概率模型,在此模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了面向銀行票據(jù)識別的手寫數(shù)字串閉環(huán)切分算法.針對傳統(tǒng)滴水算法的不足,提出了適用于銀行票據(jù)中手寫數(shù)字串切分的反向滴水算法.我們通過反向滴水算法進行粘連數(shù)字的第一次切分,并給出可能的切分路徑.該文利用小波和分形來提取特征,進行過切分和欠切的判別.該文將基
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