基于模糊理論的化工過程多目標優(yōu)化集成研究.pdf

1、大連理工大學博士學位論文基于模糊理論的化工過程多目標優(yōu)化集成研究姓名：孫力申請學位級別：博士專業(yè)：化學工程指導(dǎo)教師：姚平經(jīng)樊希山20040801大連理工大學博士學位論文遺傳算法、模擬退火、禁忌搜索法等啟發(fā)式算法的特點。這些算法對于實際應(yīng)用，在運算通用性、有效性和規(guī)模問題上還有一些差距。本論文開發(fā)了基于相對優(yōu)屬度的模糊優(yōu)化方法，將多目標優(yōu)化問題根據(jù)問題特點和決策者的要求轉(zhuǎn)換為單目標優(yōu)化形式，并應(yīng)用本論文開發(fā)的基于模糊算子的穩(wěn)態(tài)非劣排序遺傳

2、算法進行求解，以獲得多目標同時優(yōu)化的適宜解，最終獲得過程的滿意解。(5)本研究在穩(wěn)態(tài)非劣排序遺傳算法的基礎(chǔ)上，引入模糊算子處理約束問題和前期劣個體，形成了基于模糊算子的穩(wěn)態(tài)非劣排序遺傳算法，并進行算法測試。模糊處理約束問題是將模糊理論和GA集成，模糊化決策變量空間可行域和不可行域之間明顯的界限，保留了部分離可行域較近的不可行個體，使其有機會通過交叉、變異等算子進入可行域，增加了種群的多樣性；前期處理劣個體，是指在遺傳操作前期，對部分較劣

3、的個體進行一定的處理。引入模糊算子處理約束問題和前期劣個體的操作在提高種群適應(yīng)度的同時，改善了遺傳算法的局部搜索能力，兼顧了種群的多樣性，在保證算法收斂質(zhì)量的前提下，加快了算法的收斂速度，有效預(yù)防成熟前收斂的發(fā)生。(6)本論文應(yīng)用基于模糊理論的復(fù)合式過程集成方法對合成氨、尿素凝液回收處理系統(tǒng)進行過程的環(huán)境影響，經(jīng)濟效益，過程安全性，裝置可靠性這四個目標同時優(yōu)化的實例研究，并與實際過程比較，以分析和驗證優(yōu)化策略的有效性和實用性。關(guān)鍵詞：多