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1、圖像增強(qiáng)和邊緣檢測(cè)是當(dāng)前圖像處理領(lǐng)域研究熱點(diǎn),本文在國(guó)家數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像設(shè)備工程技術(shù)研究中心支持下,研究了多尺度對(duì)比增強(qiáng)算法與圖像方向性邊緣檢測(cè)。 在充分利用拉普拉斯金字塔圖像分解特點(diǎn)基礎(chǔ)上,本文提出基于每層金字塔運(yùn)用F/E處理、對(duì)比均衡和分層增強(qiáng)系數(shù)的多尺度對(duì)比增強(qiáng)算法。該算法不需選擇特征中心尺寸,突出顯示圖像細(xì)節(jié),無(wú)偽影產(chǎn)生。該算法對(duì)醫(yī)學(xué)CR圖像細(xì)微病灶增強(qiáng)效果最好。 在對(duì)模糊分類邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行改進(jìn)基礎(chǔ)上,本文提出根
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