結合對比特性與局部清晰特性的圖像顯著性提取.pdf

1、隨著應用需求的增長，圖像顯著性特征提取已成為一個新興的研究課題，吸引了大量研究人員的關注。圖像顯著性特征提取是探索人類視覺關注特性、模擬人眼視覺關注過程、分析圖像信息和特征、提取圖像中有意義部分的綜合過程。提取的顯著區(qū)域對各種基于圖像分析和理解的應用，如圖像Hash，檢索和認證等都有著重要意義。
　　 本文從圖像顯著性檢測的發(fā)展、研究意義、視覺關注原理和研究現(xiàn)狀方面展開討論，對兩類人眼視覺特性的顯著性提取進行研究，取得了以下主要

2、成果：
　　 1．基于低層視覺的全局顏色對比顯著提取。根據(jù)人眼對圖像關注的全局特性，提出基于HSV色彩空間的顏色對比顯著提取。本方法在改進顏色分類的基礎上，關注圖像中顏色特征的稀有性，并結合不同顏色類與背景的對比程度，提取全局顏色顯著區(qū)域。該方法能很好地提取人眼觀察圖像的全局關注區(qū)域，結合局部對比顯著提取結果，能全面反映人眼的低層視覺關注。
　　 2．基于高層視覺的清晰區(qū)域顯著提取。分析了照片聚焦區(qū)域是攝影者高層視覺關注

3、的體現(xiàn)，由此將數(shù)字圖像中的清晰區(qū)域作為顯著提取的依據(jù)。首先進行邊緣提取來檢測圖像中的細節(jié)分布，并結合顏色分類圖，得到局部清晰區(qū)域顯著圖。為改善清晰區(qū)域判別結果，引入圖像質量評價參數(shù)和SVM模型訓練，改進了僅依靠細節(jié)檢測方法的不足。
　　 由于人眼的兩種視覺關注是同時進行并作用于大腦，所以將以上兩類顯著提取相結合，保持各自優(yōu)勢，互相補充不足之處，得到完整體現(xiàn)兩種視覺模型的圖像顯著性提取結果。該方法能夠較全面地反映人眼的關注特性，找