隨機時間依賴網(wǎng)絡中的自適應K期望最短路徑.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在交通網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡中，網(wǎng)絡特征(如弧的權值、結(jié)點耗費等)既具有隨機性又具有時間依賴性，這樣的網(wǎng)絡稱之為隨機時間依賴網(wǎng)絡，簡記為STD網(wǎng)絡。在實踐中，STD網(wǎng)絡模型比傳統(tǒng)網(wǎng)絡模型具有更廣泛的應用。由于隨機性和時間依賴性引入到網(wǎng)絡模型中，使得最短路徑問題變得復雜化和多樣化，傳統(tǒng)的最短路徑算法已不再適應這樣復雜的網(wǎng)絡環(huán)境，這就迫使人們尋求新的解決方法。 在隨機時間依賴的交通網(wǎng)絡中，對于一組給定的起始點和目的點，通常要選擇一條期望時間

2、最短的路徑行走。但在現(xiàn)實的網(wǎng)絡中，由于其它原因最短路徑走不通時，可以選擇第二最短路經(jīng)，第三最短路徑直到第K最短路徑，因此需要一個K最短路徑集。本文在基于自適應路徑和K期望最短路徑的基礎上提出了求解隨機時間依賴網(wǎng)絡中自適應K期望最短路徑的算法(A_KESP算法)，算法得出的結(jié)果是一組策略集，這樣就可以根據(jù)到達的具體時刻的不同而選擇不同的路徑，具有自適應性。AKESP算法不僅適用于先進先出的網(wǎng)絡而且適用于非先進先出的網(wǎng)絡。 首先，本

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