指紋識別算法研究及其在EFI下的應(yīng)用.pdf

1、在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的現(xiàn)代社會，人們對自身身份識別的準(zhǔn)確性、安全性和實(shí)用性提出了更高的要求。指紋識別技術(shù)憑借其唯一、穩(wěn)定、安全、可靠等特點(diǎn)而被廣泛的應(yīng)用在各種身份識別領(lǐng)域?？焖俣_的指紋識別技術(shù)有著重要的科學(xué)研究意義和應(yīng)用價(jià)值。 本文對指紋識別算法進(jìn)行了探討和研究，并對常見的算法進(jìn)行分析和比較，提出了一些有效的算法，實(shí)現(xiàn)了一套完整的基于細(xì)節(jié)特征匹配的指紋識別算法。算法主要包括預(yù)處理和指紋特征匹配部分。在預(yù)處理時(shí)，對指紋方向圖的求

2、取作了改進(jìn)，采用了塊重疊方式求塊方向，使得整個指紋圖像的方向更連續(xù)，可以得到更準(zhǔn)確的指紋方向；指紋的二值化分別采用了固定閾值法和動態(tài)閾值法進(jìn)行比較，并對動態(tài)閾值法進(jìn)行改進(jìn)；指紋細(xì)化方面采用了經(jīng)典的OPTA模板細(xì)化算法和改進(jìn)的模板細(xì)化算法進(jìn)行比較，采用新模板，可減少迭代次數(shù)和提高細(xì)化速度。在匹配算法中，分別采用線匹配和改進(jìn)的三角形匹配的方法進(jìn)行比較。在空間上，改進(jìn)的三角形匹配不僅考慮到特征點(diǎn)間的距離，而且考慮到特征點(diǎn)相對位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明

3、：算法與平面的旋轉(zhuǎn)和平移無關(guān)，可以容忍一定程度的指紋圖像的變形、噪聲等干擾，能降低錯誤匹配的特征點(diǎn)數(shù)，提高識別率，但算法處理速度不夠快。 本文的項(xiàng)目背景是設(shè)計(jì)基于EFI的指紋識別應(yīng)用系統(tǒng)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的BIOS固件技術(shù)暴露出越來越多的不足，為了解決BIOS的弊端，出現(xiàn)了一種可以替代BIOS的新技術(shù)--EFI(Extensible Firmware Interface)。本文介紹了EFI的規(guī)范，通過對EFI驅(qū)動模