基于提升小波的醫(yī)學數據壓縮算法及DSP實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著遠程醫(yī)療系統的日益成熟,各種醫(yī)學信號都以數字化的形式在嵌入式儀器中采集、處理和傳輸,數據量的急劇增長給數據的壓縮和傳輸帶來了一系列問題.解決這些問題的關鍵在于尋找一種快速高效的算法來實現數據壓縮.因此,開展應用于嵌入式系統的生物醫(yī)學信號壓縮算法的研究有著十分重要的價值和意義. 文章首先參考新一代圖像壓縮標準JPEG2000,探尋了其針對靜態(tài)圖像壓縮所采用的新思路,選取其中適用于嵌入式系統心電(ECG)信號壓縮的算法,并將算法

2、模型退化到一維.為了滿足嵌入式系統對時間和空間的嚴格要求,最終采用JPEG2000中的提升小波對心電信號做去相關,該小波作為傳統小波理論發(fā)展的結果,在設計上不需要傅立葉分析的背景知識,在實現上通過直接的分裂、預測和更新步驟進行.與傳統小波相比,能進行整數到整數的變換,計算量大幅減少,同時采用了同址運算,可節(jié)省存儲空間.在提升小波變換的基礎上,再將所得系數輸入嵌入式零樹小波編碼器(EZW),利用EZW的逐次量化、漸進傳輸思想,實現了一種基

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