基于復雜網絡的社交網站客戶關系研究.pdf

1、隨著進入Web2.0時代,網絡得到了快速的發(fā)展,社交網站在這個時期也應運而生,各類社交網站如雨后春筍般出現(xiàn)。隨著時間推移,社交網站自身的功能也在不斷完善,人們也開始越來越關注社交網站其所蘊含的商業(yè)價值,針對它的研究也越來越深入,其中一個重要的方向就是社交網站客戶關系研究。社交網站具有用戶信息真實、用戶粘性強、用戶關系網絡化等特點,為客戶關系管理提供了新的思路和方向。社交網站客戶關系的研究是構建基于社交網站客戶關系管理理論和應用的關鍵,這

2、具有重要的理論意義和應用價值。
　　本論文運用復雜網絡理論和多Agent仿真理論研究社交網絡的客戶關系問題,從用戶行為和網絡地位兩個方面研究對社交網站客戶關系的影響。首先通過調查問卷調查社交網站用戶行為特征,形成一系列可量化指標來描述社交網絡用戶及其行為,并探究這些指標和客戶關系形成之間的聯(lián)系;隨后,設計用于抓取社交網站用戶數(shù)據(jù)的網絡蜘蛛,通過對搜集數(shù)據(jù)的分析,研究社交網站用戶網絡,并建立用戶網絡地位評價模型;之后再從用戶行為和網

3、絡地位兩個方面提出社交網站客戶價值評價模型、客戶細分模型和營銷管道模型,從而形成一整套社交網站客戶關系管理體系;最后,通過改進傳統(tǒng)的SIR模型,建立了社交網站信息傳播動力學模型,并利用NETLOGO多Agent仿真工具對模型進行仿真驗證,研究社交網站的信息傳播規(guī)律對社交網站客戶管理和基于社交網進行網絡營銷等商業(yè)活動有著重要的指導意義。
　　本論文站在客戶關系管理理論高度上,解決以社交網站為核心的客戶關系建模這一關鍵問題,拓寬了客戶