復雜條件下運行礦車標識自動識別技術研究.pdf

1、該論文是復雜條件下運行礦車標識自動識別技術研究,旨在為開發(fā)礦車檢斤過程自動化管理系統(tǒng)解決關鍵的技術問題,即車輛圖象處理和識別問題,從而可以用來最終徹底消除礦車人員管理的弊端.論文根據礦山實際,首先把研究對象礦車牌照標識分成三種類型,即簡易牌照、本地國家標準牌照、外地國家標準牌照,然后分別對它們進行分析和處理.對第一種類型標識,由于當前國內礦山基本上還不具有,所以論文為此精心設計了一套企業(yè)通用簡易標識牌照并對該牌照進行了可行性研究.對第二

2、種類型及第三種類型標識,論文對它們共同進行了較為詳細的分析和處理.內容含蓋車輛的侵割提取、車牌照的分割、牌照圖象的二值化、牌照校正、字符切分、數字字符識別的兩種預處理及三類字符的識別等.涉及的技術有計算機圖象處理、計算機圖形學、模式識別、數學形態(tài)學、模糊集合論、圖象編程等.從理論分析和圖象驗證看,論文基本上解決了礦車檢斤過程自動化管理的一系列技術上的難題.通過該論文的算法實現,礦山中的第一種類型和第二種類型牌照標識礦車完全可以實現檢斤自