智能控制在油品調合中的研究與應用.pdf

1、油品調合是煉油廠儲運管理系統(tǒng)的關鍵組成部分，優(yōu)化油品調合可以給煉油廠帶來顯著的經濟效益，其手段是采用計算機控制下的在線管道調合工藝，以智能的優(yōu)化調和為模型，在滿足質量指標的前提下，達到成本最小的目的。采用信息技術對調合過程進行全程優(yōu)化是未來煉油廠的發(fā)展趨勢。 本文針對調合對象非線性時滯的特點，建立了調合過程的BP網絡預測控制模型，采用Matlab對此模型進行了仿真，分析了模型匹配和失配的兩種情況，并與傳統(tǒng)的比值控制進行了比較。仿

2、真結果表明，BP網絡預測控制模型應用于調合模型的優(yōu)點是適應性強，可以在線學習來調整參數(shù)以跟蹤實際系統(tǒng)的緩慢變化，在模型不精確的情況下具有較好的魯棒性。作者對油品調合的控制與優(yōu)化進行了較深入的研究，完成了汽油在線管道調合系統(tǒng)軟件的開發(fā)工作，通過OPC的方式將其集成到了Deltav控制系統(tǒng)中，為煉油企業(yè)的油品調合提供了較大的參考價值。 在此深化的基礎上，本人還提出了一種新的控制方式—基于多Agent的油品調合控制模型，并分析了此模型