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文檔簡介
1、隨著金融自由化、經(jīng)濟全球化和金融創(chuàng)新的發(fā)展,商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理日益迫切與重要。作為社會重要的資金樞紐,商業(yè)銀行以信貸支持低碳經(jīng)濟的同時面臨由環(huán)境和社會危機引發(fā)的企業(yè)信貸風(fēng)險。綠色信貸的提出為商業(yè)銀行風(fēng)險管理提供了新的方向和指標,它能夠幫助商業(yè)銀行評估和管理項目融資過程中所涉及的環(huán)境風(fēng)險和社會風(fēng)險,同時達到了應(yīng)用經(jīng)濟手段去實現(xiàn)環(huán)境和社會可持續(xù)發(fā)展的目的。長期以來,我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理體系不健全,沒有有效的信用風(fēng)險模型來控制和衡量企業(yè)
2、的違約風(fēng)險。因此,建立銀行信貸風(fēng)險評估模型和有效的企業(yè)信用評估體系是國內(nèi)銀行共同面臨的研究課題?,F(xiàn)今,隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能方法和機器學(xué)習(xí)模型被應(yīng)用于解決信用評級問題,本文嘗試用支持向量機方法對商業(yè)銀行綠色信貸信用評級做一些探討和研究。
本文首先介紹了信用風(fēng)險的相關(guān)概念,從而引出了信用風(fēng)險管理;又對國內(nèi)外常用的信用評級理論和方法進行了介紹和綜述,并分析了我國商業(yè)銀行信用評估及實踐綠色信貸的現(xiàn)狀與不足,接著概述了支持向
3、量機的理論基礎(chǔ)。最后,在理論探討的基礎(chǔ)上進行實證分析,建立了基于綠色信貸的信用評級綜合指標體系,構(gòu)建了基于支持向量機算法的一個信用評估模型,使用Matlab軟件為平臺實現(xiàn)對企業(yè)的二分類。本文采用了理論剖析和實證研究并重的研究方法。將影響商業(yè)銀行信用風(fēng)險的貸款企業(yè)作為主要的研究對象,然后采用上市公司數(shù)據(jù)進行了實證分析,應(yīng)用支持向量機方法建立了全面的商業(yè)銀行信用評級模型。模型運行后得出如下結(jié)論:SVM模型的信用分類能力不錯;采用了綠色信貸的
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