百度團購個性化推薦引擎的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、本文中的項目是作者在百度公司實習(xí)所參與的項目，該個性化推薦系統(tǒng)旨在提高用戶的體驗度，降低用戶的選擇成本，給用戶提供不搜即得的資源，并且增加百度用戶的黏性，提升糯米的銷售額等。本系統(tǒng)包括離線計算模塊和在線推薦模塊，作者全程參與了整個項目的設(shè)計與實現(xiàn)工作。
　　在需求分析階段，與相關(guān)人員進行溝通，確定了項目的整體需求。之后根據(jù)需求分析確定了項目的整體設(shè)計，劃分了功能模塊。整個系統(tǒng)被劃分為兩個一級模塊和六個二級模塊，兩個一級模塊分別是離

2、線計算模塊和在線推薦模塊。離線計算模塊負(fù)責(zé)系統(tǒng)離線計算部分，劃分為三個二級模塊，主題模型離線計算模塊、協(xié)同過濾離線計算模塊以及邏輯回歸離線計算模塊。三個二級模塊分別對應(yīng)系統(tǒng)中使用到的三種算法，每個模塊負(fù)責(zé)對應(yīng)算法的模型訓(xùn)練工作。在線推薦模塊負(fù)責(zé)系統(tǒng)在線推薦部分，同樣劃分為三個二級模塊，其中主題模型在線推薦模塊、協(xié)同過濾在線推薦模塊根據(jù)離線計算訓(xùn)練的模型為用戶生成推薦結(jié)果;推薦結(jié)果再處理模塊負(fù)責(zé)對推薦結(jié)果進行一系列再處理工作，其中包括了利