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文檔簡介
1、雷達(dá)信號在采集或者傳輸?shù)倪^程中,往往會引入不同程度的噪聲,這就為后面的信號分析、閾值分割、特征提取等帶來很大的難度,信號去噪便成為雷達(dá)信號處理中非常重要的一環(huán)。近年來,信號的恢復(fù)和去噪引起了廣泛地研究興趣。本文針對局部信號受混合噪聲影響較大情況下,以線性與非線性方法結(jié)合為代表的濾波方法依賴單閾值判斷脈沖點和高斯點存在一定誤差,以致往往不能徹底隔離脈沖點,或不能以盡可能多的高斯點參與平滑而導(dǎo)致濾波性能下降的問題進(jìn)行了相關(guān)研究分析,通過引入
2、模糊濾波算法和通過對尺度參數(shù)因子在信號整體和局部領(lǐng)域的特性分析研究改進(jìn)了模糊濾波算法,解決了局部區(qū)域混合噪聲強(qiáng)度較大時濾波性能下降的問題,仿真實驗結(jié)果驗證了改進(jìn)算法的有效性。 文章首先簡單介紹本文的項目背景以及研究課題來源,接著簡單介紹了常用的信號濾波方法和濾波性能評價準(zhǔn)則;第二章對各種線性與非線性方法結(jié)合的濾波方法在雷達(dá)信號濾波方面進(jìn)行了仿真實驗和性能分析,重點對單閾值下濾波方法不能很好地適應(yīng)局部噪聲類型特性的變化作了分析研究
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