基于小波分析和主成分分析的人臉識(shí)別研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展，社會(huì)各個(gè)方面對(duì)快速有效的身份驗(yàn)證的要求日益迫切。由于生物特征是人的內(nèi)在屬性，具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性和個(gè)體差異性，因此是身份驗(yàn)證的理想依據(jù)。其中利用人臉特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征，它具有直接、友好、方便的特點(diǎn)，易于為用戶接受。從而，人臉識(shí)別吸引了越來越多來自計(jì)算機(jī)視覺和信號(hào)處理等領(lǐng)域的關(guān)注，成為模式識(shí)別、圖像處理等學(xué)科的研究熱點(diǎn)。 人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用在公共安全、信息安全等方面。當(dāng)光照條件變化時(shí)，人臉

2、面部發(fā)生很大變化，減弱人臉面部的特征信息。所以，在實(shí)際的人臉識(shí)別系統(tǒng)中，由于環(huán)境光照條件的不穩(wěn)定、難確定，使得人臉識(shí)別率急劇下降。光照問題是影響人臉識(shí)別的一個(gè)因素，如何解決光照變化問題是人臉識(shí)別研究中的一個(gè)難點(diǎn)。目前，解決光照問題的預(yù)處理方法主要有兩大類：基于圖像處理技術(shù)的方法和基于模型的方法。本文在解決人臉識(shí)別中的光照問題采用基于圖像處理技術(shù)的方法，即對(duì)人臉圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償預(yù)處理，減少光照對(duì)人臉的影響。 人臉識(shí)別技術(shù)最早提出可

3、以追溯到1888年，雖然有眾多科學(xué)研究人員潛心研究多年，也做出了許多的成果，但是由于人臉識(shí)別問題自身的復(fù)雜性，使得該技術(shù)仍舊有很多關(guān)鍵性的問題需要解決。論文首先介紹了人臉識(shí)別的背景、研究范圍以及方法，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域的一些理論方法作了總體的介紹。本文中所采用的人臉識(shí)別方法是比較經(jīng)典的主成分分析(PCA Principle Componem AnflysiO。 主要工作包括： (1)結(jié)合BioID、YALE人臉庫對(duì)人臉識(shí)別的