基于小波變換與主成分分析的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著人類(lèi)社會(huì)的不斷進(jìn)步，快速便捷的身份檢驗(yàn)受到越來(lái)越多各界人士的關(guān)注。人臉屬于生物特征，作為人的本質(zhì)特性，其穩(wěn)定性和差異性非常強(qiáng)，因此可以當(dāng)作檢驗(yàn)身份的很好方法。同時(shí)，這種方法是既比較自然又比較直接的方法，而且用戶(hù)容易接受，因?yàn)樗哂斜憷?、友好的特性?因此，越來(lái)越多來(lái)自模式識(shí)別和圖像處理等各領(lǐng)域關(guān)注這方面研究，已經(jīng)成為信號(hào)處理和模式識(shí)別等的縱多學(xué)科領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。 本文首先介紹了人臉識(shí)別的背景、應(yīng)用、發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀

2、以及研究?jī)?nèi)容，并對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域的一些理論方法作了總體的介紹。 文中所采用的方法是常有的主成分分析（PCA Principle Component Analysis）。人臉預(yù)處理工作是比較重要的步驟，其主要包括幾何校正、直方圖均衡化、像素灰度值歸一化等，于是文中對(duì)這方面工作作了詳細(xì)的介紹。 小波變換理論是本文的重要研究方法，于是對(duì)小波變換理論進(jìn)行深入研究，并詳細(xì)闡述了其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用。 最后深入地研究傳統(tǒng)的PC