基于膚色和主成分分析的人臉檢測和識別的算法研究.pdf

1、當(dāng)今社會是一個信息化高度發(fā)展的社會,科技的應(yīng)用滲透到了各個行業(yè)領(lǐng)域。人臉檢測和識別技術(shù),就是這個時代的產(chǎn)物。這項技術(shù)被應(yīng)用到各個安全領(lǐng)域,比如樓宇進(jìn)出的安全控制、海關(guān)的安全檢查、智能卡的身份認(rèn)證等等。人臉檢測和識別技術(shù)是未來身份識別認(rèn)證的主要發(fā)展方向之一。
　　 本文采用了基于YCgCb顏色空間與人臉模板匹配算法相結(jié)合的算法進(jìn)行人臉檢測?；赮CgCb顏色空間的人臉檢測算法是一種基于知識的人臉檢測算法,此算法直觀,并且不受形狀、

2、人臉大小的影響,算法簡單易懂,并且YCgCb顏色空間的聚類性相比于其他的顏色空間的聚類性要好。人臉模板匹配算法是基于統(tǒng)計的人臉檢測算法,此算法避免了人類肉眼觀察的不完整和不精確帶來的錯誤。本文將這兩種算法進(jìn)行融合,集合了兩種算法的優(yōu)點,所用的人臉檢測時間較少,并具有較好的人臉檢測率。實驗驗證本文方法在進(jìn)行人臉檢測時所用的時間在3.5s到24s之間,對不同人臉尺寸及表情姿態(tài),多人及復(fù)雜背景等情況都有較好的檢測效果,單人臉檢測率為83.7％