運動模糊圖像的運動參數估計及復原研究.pdf

1、在用相機拍攝景物期間，相機與景物之間存在足夠大的相對運動時，就會造成照片的運動模糊。對運動模糊圖像的研究具有很重要的現實意義，廣泛應用于工業(yè)控制、道路監(jiān)控、軍事、醫(yī)學以及刑偵等領域。 運動模糊圖像復原的一般過程是先找到圖像的退化模型，并由此采取相反的過程以得到原始圖像。退化模型的兩個關鍵參數是運動方向和運動模糊尺度，因此如何求取這兩個關鍵參數成為本文研究的主要問題。論文的主要工作： 首先介紹了運動模糊圖像參數估計及圖像復

2、原的研究目的和意義、國內外研究狀況；研究了運動模糊，尤其是在勻速直線運動情況下產生的運動模糊的形成原理。 其次在總結圖像噪聲、中值濾波、以及圖像的質量評價后，改進了一種基于條件判決的中值濾波算法，并將其應用于運動模糊的退化參數估計過程中。 另外在研究了幾種常見的運動模糊退化參數估計算法基礎上，基于運動模糊圖像的頻譜暗線零灰度值特性，改進了一種基于頻譜暗線灰度特征的運動方向鑒別算法。并對運動模糊圖像的頻譜圖中的任意行近似抽