基于ARIMA模型的畜產品價格預測系統(tǒng)的研究.pdf

1、畜產品養(yǎng)殖業(yè)作為畜牧業(yè)的重要組成部分，在國民經濟中占有舉足輕重的地位，直接影響到畜牧業(yè)的發(fā)展與廣大百姓的民生問題。畜產品價格波動主要是市場經濟機制下的供應和需求等方面引起的，能夠準確的預測畜產品價格，對于政府相關部門控制價格，穩(wěn)定畜產品市場讓其健康發(fā)展有著重要的意義。
　　 在畜產品價格預測上眾多學者做過研究，但研究成果很少普及用到網絡系統(tǒng)上。本研究正是在預測模型基礎上建立的一個價格預測系統(tǒng)，為政府的使用提供了有效的指導，完善了

2、豬肉的儲備。目前為了穩(wěn)定豬肉的價格，國家有關部門已在全國開展了相關的工作。目的在于穩(wěn)定畜產品生產市場，防止出現(xiàn)畜產品養(yǎng)殖大面積虧損而過多地損害養(yǎng)殖戶的利益。通過本次的分析和價格預測，加強了政府對市場的監(jiān)管，保障豬肉供應不斷檔、不脫銷，積極保障市場供應。
　　 本文首先分析與比較了單指數(shù)平滑法、雙指數(shù)平滑法、自回歸移動平均法、季節(jié)自回歸移動平均法這四種畜產品價格預測方法。指數(shù)平滑法在短期預測上能得到較好的預測結果，因為它遵循“重近

3、輕遠”，能使時間序列所包含的歷史規(guī)律性顯著地體現(xiàn)出來。由于季節(jié)ARIMA有時得不到較優(yōu)的預測模型，這時可以用非季節(jié)ARIMA模型來代替，彌補季節(jié)ARIMA的不足之處。通過比較發(fā)現(xiàn)季節(jié)自回歸移動平均法最能夠準確預測未來畜產品價格走勢。Web預測系統(tǒng)中采用的預測方法主要是季節(jié)ARIMA為主，非季節(jié)ARIMA為輔。本研究總結和利用前人研究成果的基礎上，并應用JSP技術和MVC模式完成了畜產品價格預測系統(tǒng)的開發(fā)，從而預測畜產品價格未來的走勢。<

4、br>　　 在Web系統(tǒng)開發(fā)方面，首先進行需求分析、系統(tǒng)設計，然后編寫與調試各功能模塊，最后展示網站系統(tǒng)實現(xiàn)的基本功能。系統(tǒng)最終能夠提供畜產品價格預測服務，并為第三方軟件提供一個訪問接口。本預測系統(tǒng)的基本功能包括畜產品價格預測、行情查詢、管理員添加修改行情信息等，以豬肉價格的分析預測為主要內容，結合基本預測方法各自的優(yōu)點進行價格信息的預測，介紹了ARIMA模型的優(yōu)化性能和建模的基本程序，證明了四種方法在用于構建模型中的優(yōu)勢和劣勢。

5、r>　　 在系統(tǒng)的實現(xiàn)上，使用JSP(Java Server Pages)技術與Struts框架技術相結合。JSP建立在Servlet之上，相比其他服務器腳本語言，實現(xiàn)更簡單、快捷和有效。目前流行的開源框架Struts是個典型的MVC(Model、View、Controller)結構實現(xiàn)框架，使用該框架將運行結果簡單明了的顯示，為Web系統(tǒng)以后的維護與升級打好基礎。
　　 本研究成果，一方面對于廣大養(yǎng)殖戶提供了信息技術上的支持