復雜環(huán)境下的人手分割算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、圖像分割是一項困難但十分有意義的工作。在圖像處理和計算機視覺領域,很難找到一種統(tǒng)一的圖像分割方法,這使得圖像和計算機科學家需要不斷針對不同的問題,在特定應用背景的情況下,提出適應特定應用場合下的圖像分割技術。隨著計算機自動化技術的發(fā)展,生物特征識別技術作為穩(wěn)定、安全、快速的身份識別技術應運而生,并不斷的快速的發(fā)展著。特別是具有高穩(wěn)定性,高識別率的掌紋識別技術成為這一領域中的佼佼者。然而發(fā)展到至今的掌紋識別技術,它的推廣,卻受到了掌紋采集

2、環(huán)境的限制。為了突破這樣的限制,復雜環(huán)境下基于掌紋的身份識別系統(tǒng)應運而生。復雜環(huán)境圖像中的手掌完整、可信的分割出來就成為了整個自由環(huán)境自由姿態(tài)掌紋識別系統(tǒng)所需要解決的第一個,也是最重要的一個難題。本文的工作即是討論復雜環(huán)境下的人手分割,并簡單介紹其成果:人手分割系統(tǒng)。
　　本文首先基于人工神經網(wǎng)絡,建立皮膚顏色模型。皮膚顏色模型逐像素的計算這個像素是人類皮膚顏色近似性的大小,生成概率圖。利用快速最大熵的方法確定閾值,并進行概率圖的

3、二值化。這樣人手區(qū)域的粗分割完成。然后,本文提出了一種基于多色彩通道和鄰居投票的人手輪廓線的提取方法。該方法利用 Sobel算子在多色彩通道上,結合自適應的閾值確定方法得到的不同顏色通道上的邊緣圖。利用基于鄰居投票的機制進行多邊緣圖像融合,得到人手輪廓。最后利用人手輪廓圖對粗提取區(qū)域進行切割,并進行一系列形態(tài)學操作以及一些區(qū)域選擇和填孔操作。人手分割流程完成。
　　實驗在一個80張640*480的圖像庫上進行。得到結果顯示敏感性為