復(fù)雜環(huán)境下的人手分割算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像分割是一項(xiàng)困難但十分有意義的工作。在圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,很難找到一種統(tǒng)一的圖像分割方法,這使得圖像和計(jì)算機(jī)科學(xué)家需要不斷針對(duì)不同的問題,在特定應(yīng)用背景的情況下,提出適應(yīng)特定應(yīng)用場(chǎng)合下的圖像分割技術(shù)。隨著計(jì)算機(jī)自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展,生物特征識(shí)別技術(shù)作為穩(wěn)定、安全、快速的身份識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,并不斷的快速的發(fā)展著。特別是具有高穩(wěn)定性,高識(shí)別率的掌紋識(shí)別技術(shù)成為這一領(lǐng)域中的佼佼者。然而發(fā)展到至今的掌紋識(shí)別技術(shù),它的推廣,卻受到了掌紋采集

2、環(huán)境的限制。為了突破這樣的限制,復(fù)雜環(huán)境下基于掌紋的身份識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。復(fù)雜環(huán)境圖像中的手掌完整、可信的分割出來就成為了整個(gè)自由環(huán)境自由姿態(tài)掌紋識(shí)別系統(tǒng)所需要解決的第一個(gè),也是最重要的一個(gè)難題。本文的工作即是討論復(fù)雜環(huán)境下的人手分割,并簡(jiǎn)單介紹其成果:人手分割系統(tǒng)。
　　本文首先基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立皮膚顏色模型。皮膚顏色模型逐像素的計(jì)算這個(gè)像素是人類皮膚顏色近似性的大小,生成概率圖。利用快速最大熵的方法確定閾值,并進(jìn)行概率圖的

3、二值化。這樣人手區(qū)域的粗分割完成。然后,本文提出了一種基于多色彩通道和鄰居投票的人手輪廓線的提取方法。該方法利用 Sobel算子在多色彩通道上,結(jié)合自適應(yīng)的閾值確定方法得到的不同顏色通道上的邊緣圖。利用基于鄰居投票的機(jī)制進(jìn)行多邊緣圖像融合,得到人手輪廓。最后利用人手輪廓圖對(duì)粗提取區(qū)域進(jìn)行切割,并進(jìn)行一系列形態(tài)學(xué)操作以及一些區(qū)域選擇和填孔操作。人手分割流程完成。
　　實(shí)驗(yàn)在一個(gè)80張640*480的圖像庫上進(jìn)行。得到結(jié)果顯示敏感性為