基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能型母線保護(hù)技術(shù)的研究.pdf

1、母線是發(fā)電廠和變電所的重要組成部分之一，母線保護(hù)是保障母線安全和可靠運(yùn)行的保護(hù)設(shè)備。對可靠性高、智能化程度高的母線保護(hù)技術(shù)及方法的研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。 為了實(shí)現(xiàn)性能更加優(yōu)良的母線保護(hù)，采用—些新理論和新技術(shù)來研究母線保護(hù)是必要的。人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用，在繼電保護(hù)領(lǐng)域中也具有廣闊的研究空間。其中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是—種具有高度智能化的數(shù)學(xué)工具，可以應(yīng)用到新型母線保護(hù)的研究中。 本文依據(jù)人

2、工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有分類能力的特點(diǎn)，采用實(shí)際采集到的各種類型故障數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，利用這些樣本數(shù)據(jù)對構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，使母線保護(hù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有故障識別和判斷能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別采用了BP算法和RBF算法。利用該模型就兩種不同的改進(jìn)型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對各種母線故障的分類進(jìn)行了分析比較，給出了兩種網(wǎng)絡(luò)下的仿真結(jié)果。結(jié)果表明經(jīng)過訓(xùn)練以后的母線保護(hù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能準(zhǔn)確判斷母線的正常運(yùn)行方式對其內(nèi)部的各種故障能正確區(qū)分，并目滿足保護(hù)精度的

3、要求。 但是由于母線保護(hù)故障數(shù)據(jù)的完整樣本不易獲取，本文還提出了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型去替代母線保護(hù)的實(shí)際物理對象，同時(shí)給出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)逼近能力的母線保護(hù)方法。首先就母線保護(hù)物理對象的輸入輸出之間的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行研究，將物理對象的輸入定為母線上各回路電流互感器(CT)傳變后的同一時(shí)刻二次檢測電流，輸出定為母線上各回路的一次測同一時(shí)刻流過的電流之和。然后對母線保護(hù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了研究和討論，就激活函數(shù)為線性函數(shù)和非線性函數(shù)兩種