基于神經網絡的交流調速智能控制研究.pdf

1、本文對于基于神經網絡的交流調速智能控制進行了深入的理論和實踐研究。交流調速控制一直是自動化領域中一個重要研究方向。目前交流調速的性能己經得到很大的改善，在許多領域逐步取代了直流調速。文中首先從理論上對異步電機矢量控制原理進行了相關的闡述，磁場定向控制能從根本上改善異步電機的轉矩控制特性，但是由于系統(tǒng)運行過程中一些不可控或不確定的因素，使交流調速系統(tǒng)的控制器的動態(tài)性能指標變壞，傳統(tǒng)PID控制難以滿足精度高、反應快、魯棒性好的要求。以人工神

2、經網絡控制為代表的智能控制方法的出現(xiàn)為提高交流調速系統(tǒng)性能提供了有效的控制方法。把智能控制技術和矢量控制方法結合起來，成為國內外電氣傳動工作者研究的熱點，但都沒有到大規(guī)模實用的程度，神經網絡控制器作為交流調速的速度控制器代替PID控制器正處于研究階段。因此，在這些方面的研究是很有意義的。在深入分析神經網絡原理基礎上，本文研究重點在于把神經網絡控制和傳統(tǒng)的PID控制相結合以設計性能更優(yōu)良的調速系統(tǒng)。針對目前神經網絡應用于自動控制系統(tǒng)的實用