基于電子鼻的氣體等級(jí)鑒別.pdf

1、本文介紹了人工嗅覺(jué)系統(tǒng)――電子鼻的研究現(xiàn)狀和應(yīng)用領(lǐng)域，分析了電子鼻在氣味檢測(cè)中的優(yōu)勢(shì)，詳細(xì)介紹了電子鼻系統(tǒng)的各個(gè)硬件組成部分，全面系統(tǒng)地研究了電子鼻信號(hào)處理中的各種方法，并利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)各種信號(hào)處理方法在氣體等級(jí)鑒別中的作用進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。 論文對(duì)目前各種類型的氣體傳感器進(jìn)行了介紹，并簡(jiǎn)單對(duì)比了各自的優(yōu)劣。介紹了本課題中采用的電子鼻硬件系統(tǒng)的三個(gè)組成部分――傳感器陣列、信號(hào)調(diào)理電路和數(shù)據(jù)采集卡。 電子鼻的輸出是由多個(gè)傳感

2、器的輸出組成的。每個(gè)傳感器的輸出都是它對(duì)所有待測(cè)氣體響應(yīng)的疊加。因此，電子鼻信號(hào)是一種復(fù)雜的高維信號(hào)。本文重點(diǎn)對(duì)目前電子鼻信號(hào)處理中的各種信號(hào)處理方法進(jìn)行了研究和探討。主要介紹了主成分分析在電子鼻信號(hào)降維中的作用，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別模型的結(jié)構(gòu)和算法以及獨(dú)立分量分析在電子鼻信號(hào)特征提取中的作用。 結(jié)合氣體等級(jí)識(shí)別的要求，在綜合各種信號(hào)處理方法的基礎(chǔ)上，提出了基于電子鼻的氣體等級(jí)鑒別模型。利