電子鼻技術在干酪鑒別中的應用研究.pdf

1、本研究查閱了大量文獻資料，在前人研究的基礎上，對干酪風味的氣味特性進行分析，確定氣敏傳感器陣列，同時設計實現信號放大電路及A/D接口轉換，應用模式識別方法，在Windows平臺上用VisualC++6.0開發(fā)實現了對不同干酪鑒別的電子鼻應用系統(tǒng)。研究結果如下：(1)針對干酪的揮發(fā)性風味特點，選擇了性能穩(wěn)定的氣敏傳感器，確定為5個日本費加羅(Figaro)TGS813、TGS822、TGS824、TGS825、TGS880，作為本研究的電

2、子鼻系統(tǒng)所用的傳感器陣列。 (2)根據金屬氧化物氣敏傳感器的工作原理，設計實現了噪聲低、抗干擾、相對穩(wěn)定的信號調理電路及數據采集電路。 (3)對采集的干酪氣味的響應曲線進行濾波去噪處理后，從每條響應曲線上提取了6個特征值：最大值、相對最大值、相對平均值、積分值及對曲線進行二次數據擬和后的二次項系數和一次項系數。每個樣本提取了30個特征值，并利用主成分分析方法篩選了干酪的氣味特征； (4)利用Fisher判別式法建

3、立了線性分類器，成功實現對光明、三元、Anchor、百吉福、多美鮮等5種干酪的分類；并利用BP神經網絡，訓練學習也成功地對上述5種干酪進行了分類。識別正確率均為100％。 結論：試驗證明本研究所建立的電子鼻系統(tǒng)具有較好的重復性，利用主成分分析將高維的特征空間降到低維的特征空間，再利用Fisher線性判別式法和BP神經網絡進行分類識別，取得了較好的識別效果，可以對光明、三元、臺灣Anchor、法國百吉福、歐洲多美鮮五種不同品牌的干