基于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的在線病情分析系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、盡管如今社會(huì)經(jīng)濟(jì)和物質(zhì)生活不斷提高，但慢性非傳染性疾病對(duì)人類（尤其是老年人）的身體健康威脅卻越來越大。通過深入分析某些確診患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，提取隱藏在數(shù)據(jù)背后的一些具有潛在用處的信息，并加以分類匯總和挖掘分析，非常有利于醫(yī)生對(duì)疾病進(jìn)行針對(duì)性的治療，從而促進(jìn)患者的康復(fù)。因此，設(shè)計(jì)和開發(fā)一種使用方便、效率高、效果好的數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)也因此成為目前醫(yī)療數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一項(xiàng)重要任務(wù)。
　　本文提出了一種特征選擇與數(shù)據(jù)分類算法，重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)離散化

2、與數(shù)據(jù)不一致率，以及基于不一致率的特征選擇方法和數(shù)據(jù)分類方法。隨后對(duì)多維醫(yī)療數(shù)據(jù)的預(yù)處理進(jìn)行介紹，包括數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換的方法和數(shù)據(jù)清洗，展示本文醫(yī)療數(shù)據(jù)預(yù)處理的結(jié)果。最后對(duì)基于多維醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的病情進(jìn)行分析，介紹病情分類的設(shè)定，展示本文醫(yī)療數(shù)據(jù)的特征選擇以及病例分類結(jié)果。
　　本文在Weka上完成二次開發(fā)，使Weka支持新開發(fā)的數(shù)據(jù)分類算法，該算法可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分類以及分類結(jié)果的可視化顯示等功能。利用Java技術(shù)調(diào)用Weka中新開發(fā)