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文檔簡(jiǎn)介
1、盡管如今社會(huì)經(jīng)濟(jì)和物質(zhì)生活不斷提高,但慢性非傳染性疾病對(duì)人類(尤其是老年人)的身體健康威脅卻越來(lái)越大。通過(guò)深入分析某些確診患者的醫(yī)療數(shù)據(jù),提取隱藏在數(shù)據(jù)背后的一些具有潛在用處的信息,并加以分類匯總和挖掘分析,非常有利于醫(yī)生對(duì)疾病進(jìn)行針對(duì)性的治療,從而促進(jìn)患者的康復(fù)。因此,設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)一種使用方便、效率高、效果好的數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)也因此成為目前醫(yī)療數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一項(xiàng)重要任務(wù)。
本文提出了一種特征選擇與數(shù)據(jù)分類算法,重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)離散化
2、與數(shù)據(jù)不一致率,以及基于不一致率的特征選擇方法和數(shù)據(jù)分類方法。隨后對(duì)多維醫(yī)療數(shù)據(jù)的預(yù)處理進(jìn)行介紹,包括數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換的方法和數(shù)據(jù)清洗,展示本文醫(yī)療數(shù)據(jù)預(yù)處理的結(jié)果。最后對(duì)基于多維醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的病情進(jìn)行分析,介紹病情分類的設(shè)定,展示本文醫(yī)療數(shù)據(jù)的特征選擇以及病例分類結(jié)果。
本文在Weka上完成二次開(kāi)發(fā),使Weka支持新開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)分類算法,該算法可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分類以及分類結(jié)果的可視化顯示等功能。利用Java技術(shù)調(diào)用Weka中新開(kāi)發(fā)
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