隨機噪聲濾除及運動模糊圖像復(fù)原技術(shù)研究.pdf

1、圖像復(fù)原是數(shù)字圖像處理中的一個重要分支，也一直是圖像處理中的一個難點。它的主要目的是改善給定的圖像質(zhì)量，利用退化現(xiàn)象的某種先驗知識來重建或恢復(fù)原有圖像。在成像過程中，由于成像系統(tǒng)各種因素的影響，可能使圖像質(zhì)量降低。針對各種不同的退化圖像，可從不同角度進行許多有價值的算法研究。本文主要研究了隨機噪聲的去除算法和運動模糊圖像的復(fù)原算法。 非線性濾波較傳統(tǒng)的線性濾波在濾除噪聲的同時，能最大限度地保持圖像信號的高頻細節(jié)，使圖像清晰、逼真

2、，從而得到了廣泛研究和應(yīng)用。常用的中值濾波是非線性濾波的代表。雖然典型的中值濾波能夠減少圖像中的脈沖噪聲，但是它在濾除噪聲的同時會使圖像中重要的細節(jié)信息受損。基于這種情況，本文提出了改進的中值濾波算法：一種是基于脈沖噪聲檢測的濾波方法，先通過多尺度窗口對噪聲圖像中的噪聲點進行檢測，其中判斷噪聲點的閾值可根據(jù)圖像中不同區(qū)域的灰度值自適應(yīng)地調(diào)整，然后根據(jù)檢測結(jié)果進行選擇性濾波。另一種是基于閾值的濾波方法，該方法通過設(shè)置一個閾值，當(dāng)像素點的值

3、和鄰域均值的差值大于該閾值時，取鄰域均值為該點的值，否則該點的值就保持不變。對多種圖像在不同噪聲干擾下的實驗結(jié)果顯示，兩種方法都可以有效濾除圖像中的脈沖噪聲，又能較好的保持圖像的邊緣細節(jié)，前一種方法尤其在強噪聲干擾下的效果更為明顯，后一種方法對細節(jié)較多的圖像效果較好，速度也較快。 運動模糊圖像是由于攝像設(shè)備和對象之間在曝光瞬間的相對運動造成的。這種模糊具有普遍性，給人們的實際生活帶來了很大的不便，因此，近年來國內(nèi)外關(guān)于運動模糊圖