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文檔簡介
1、針對運動造成的模糊圖像的盲復原問題,本文對運動模糊圖像形成的原理、經(jīng)典復原方法、貝葉斯理論、模糊核的估計等進行了深入研究,采用超拉普拉斯函數(shù)更好地擬合了圖像自然信息的概率分布,同時,提出了基于混合信息的運動圖像盲復原框架。通過實驗驗證算法可以保留更多的細節(jié)信息及良好的抑制噪聲。論文的主要工作包括以下內(nèi)容:
(1)對圖像盲復原算法的研究意義和目的進行詳細介紹,對運動模糊盲復原技術(shù)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展進行了概述,描述了本文的主要研究內(nèi)
2、容和整體框架。
(2)介紹圖像退化模型、模糊圖像的數(shù)據(jù)模型及基礎(chǔ)知識,提出圖像盲復原問題的不適定性并提供正則化解決思路,通過研究經(jīng)典的圖像復原算法為以下章節(jié)的算法實現(xiàn)和分析奠定基礎(chǔ),最后介紹本文使用的評價標準。
(3)通過深入研究貝葉斯理論,研究基于貝葉斯模型的運動圖像盲復原算法,提出使用超拉普拉斯函數(shù)擬合圖像自然信息的概率分布,優(yōu)化Fergus所提出的算法,并通過實驗驗證算法的有效性。
(4)提出基于混合
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