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文檔簡介
1、注塑產品的質量主要與聚合物類型、模具設計和注塑參數(shù)設定等因素有關。在制品的注塑過程中,前兩個方面都是固定的,只有注塑參數(shù)可以由操作者根據注塑情況和經驗知識進行調整。因此,當注塑制品產生缺陷而出現(xiàn)質量問題的時候,通過調整注塑工藝參數(shù),可達到減少或消除制品缺陷的目的,因而,對控制產品的質量起著重要作用。傳統(tǒng)的工藝設置方法是靠人工進行注塑缺陷診斷以優(yōu)化工藝,強烈依賴于操作人員的知識和經驗。因此,建立基于專家經驗和知識的注塑制品缺陷分析系統(tǒng)對提
2、高產品質量具有重要意義。 本文重點研究了注塑生產工藝和制品質量的影響關系,并將基于知識的人工智能技術應用于注塑工藝分析領域,把注塑制品缺陷的專家經驗與知識表示成符合專家系統(tǒng)CLIPS語法規(guī)范的產生式規(guī)則形式,建立注塑制品缺陷分析知識庫,并采用CLIPS的不確定性推理機制和模糊推理技術完成了知識的推理,從而實現(xiàn)了注塑制品缺陷的智能診斷和分析。 知識庫是注塑制品缺陷智能分析專家系統(tǒng)重要的組成部分,是推理機進行推理診斷的基礎和
3、前提。本文通過總結專家經驗、應用注塑技術手冊的途徑獲取了10種常見的注塑制品缺陷知識,把這些相關的專家經驗與知識表示成符合CLIPS語言規(guī)范的產生式規(guī)則形式,建立了注塑制品缺陷分析知識庫。且針對注塑制品缺陷及相應規(guī)則難以量化的特點,采用模糊技術對不確定性知識進行了模糊化處理。 推理機是專家系統(tǒng)的組織控制機構,本文根據注塑缺陷知識的不確定性和模糊性,運用CLIPS的推理機制完成注塑制品缺陷知識的不確定性推理,再運用模糊推理技術,找
4、出缺陷產生的可能原因并給出合理的解決方法和建議。 在對上述基本理論和技術方法的研究基礎上,結合專家系統(tǒng)開發(fā)的原理和方法,本文采用專家系統(tǒng)開發(fā)工具CLIPS和圖形用戶界面開發(fā)工具VisualC++6.0,在WindowsXP平臺上設計開發(fā)了注塑制品缺陷分析專家系統(tǒng)。然后通過對較為典型的工業(yè)產品實例的缺陷進行診斷,驗證了系統(tǒng)的運行及結果,取得了較好的效果,這對于提升注塑模具的設計水平,優(yōu)化注塑工藝,獲得好的產品質量具有一定的指導價值
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