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文檔簡介
1、隨著 Web服務(wù)數(shù)量的增多,服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程中不可避免的會(huì)出現(xiàn)多個(gè)功能相同的候選服務(wù)共存的情況。如何從這些服務(wù)中選擇出最可信、最能滿足用戶期望的服務(wù),成了關(guān)鍵性的問題,也是本文著重研究的技術(shù)問題。
傳統(tǒng)的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法一般是根據(jù)服務(wù)功能來進(jìn)行的,服務(wù)的選擇具有盲目性和隨意性。目前研究的較多的是加入了非功能描述的基于服務(wù)質(zhì)量的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法。但是,服務(wù)質(zhì)量的屬性信息往往來自服務(wù)提供者本身,即沒有充分考慮到服務(wù)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)變化,也容易出現(xiàn)欺
2、騙等惡意行為。因此,期待一種可靠、可信的服務(wù)選擇方法出現(xiàn)。
本文以Web服務(wù)中的服務(wù)發(fā)現(xiàn)問題為出發(fā)點(diǎn),在語義Web服務(wù)技術(shù)的基礎(chǔ)上,針對(duì)分布式環(huán)境下如何進(jìn)行可信的Web服務(wù)選擇展開了研究。主要的研究工作包括以下幾個(gè)方面:
?。?)借鑒人類社會(huì)的行為規(guī)律,提出了基于信譽(yù)度的可信Web服務(wù)的概念。在已有信任模型的基礎(chǔ)上,提出了基于β概率密度函數(shù)的可信 Web服務(wù)評(píng)估模型,并介紹了該模型具體的實(shí)現(xiàn)方法。該模型利用了貝葉斯的統(tǒng)
3、計(jì)分析功能,能夠以考察服務(wù)過去的行為為依據(jù)來預(yù)測(cè)其將來的行為。構(gòu)造的信任評(píng)估體系可以提高服務(wù)選擇的準(zhǔn)確性。
?。?)將Web服務(wù)選擇分為二個(gè)階段來實(shí)現(xiàn),基于語義相似度的匹配保證了較高的查全率,基于信譽(yù)度的精確匹配能定位到最能滿足用戶期望的服務(wù),提高了查準(zhǔn)率。闡述了二個(gè)階段具體的實(shí)現(xiàn)過程,并設(shè)計(jì)了服務(wù)選擇算法。
?。?)通過具體實(shí)例說明了基于信譽(yù)度的Web服務(wù)的選擇過程,分階段的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法使得服務(wù)查找性能明顯提高。仿真試
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