基于中位數(shù)的用戶信譽(yù)度評(píng)估算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的日益壯大，人們?cè)絹碓街匾曋R(shí)的共享，基于web的打分評(píng)價(jià)系統(tǒng)在電子商務(wù)與消費(fèi)點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站中的應(yīng)用也越來越廣泛。此類網(wǎng)站中廣泛存在著用戶和對(duì)象兩種實(shí)體:用戶可以給對(duì)象進(jìn)行打分，系統(tǒng)根據(jù)用戶的打分計(jì)算出對(duì)象的最終評(píng)分，而最終評(píng)分的高低影響著對(duì)象的排名。用戶在選擇購(gòu)買某種商品服務(wù)時(shí)，通常會(huì)參考產(chǎn)品的評(píng)分，并根據(jù)系統(tǒng)提供的其他用戶的已有經(jīng)驗(yàn)做出選擇，為了引導(dǎo)用戶選擇某個(gè)特定的產(chǎn)品，Spammer（這里泛指某些有惡意網(wǎng)絡(luò)推廣行為的人），

2、將排名系統(tǒng)作為自己的重點(diǎn)攻擊對(duì)象。如何提高評(píng)分系統(tǒng)的準(zhǔn)確度，是近年來數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　一個(gè)優(yōu)秀的排名算法應(yīng)足夠健壯，在有噪聲的實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中依然可以提供相對(duì)準(zhǔn)確的對(duì)象最終評(píng)分和排名，從而減輕Spammer攻擊的影響。算法還應(yīng)具有可收斂等特性，否則很難被應(yīng)用到實(shí)際環(huán)境中。為此，現(xiàn)有較多研究引入用戶信譽(yù)度的概念，通過衡量用戶信譽(yù)度的高低來重新調(diào)整用戶打分的權(quán)重，從而提高排名算法的健壯性。
　　本文將深入討論該領(lǐng)域的各

3、種算法，并在已有算法的基礎(chǔ)上，提出一個(gè)更為健壯、高效的新算法，從而提高打分系統(tǒng)排名結(jié)果的準(zhǔn)確度。
　　本文的工作主要包括:
　　介紹國(guó)內(nèi)外基于用戶信譽(yù)度的評(píng)分推薦系統(tǒng)算法的研究現(xiàn)狀，闡述兩種主要的推薦系統(tǒng)類型:內(nèi)容驅(qū)動(dòng)型和用戶驅(qū)動(dòng)型。
　　闡述用戶驅(qū)動(dòng)型算法的模型結(jié)構(gòu)，詳細(xì)介紹已有的用戶驅(qū)動(dòng)型算法，分析并總結(jié)各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　在對(duì)已有算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、分析的基礎(chǔ)上，利用中位數(shù)不易受極端打分影響的特性，提出基于中